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Über Find it EZ Code Search
Finden Sie es EZ Code Search ist die umfassendste universelle Software-Quelle und Datensuchmaschine. Finden Sie es EZ generiert vollständige Abhängigkeitsprüflisten für zugrunde liegende Datenmodelländerungen in relationalen Datenbanken (Schema, Daten und SQL-Code ), einschließlich Unterstützung für Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, MySQL, Access und Cloud-Datenbanken SQL Azure oder Amazon RDS. Find it EZ wurde ursprünglich entwickelt, um große Bibliotheken von Business Intelligence-Dateien wie Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards ( Xcelsius ), Active Reports und Microsoft SQL Server Reporting Services ( SSRS ) zu durchsuchen. Es enthält jetzt ein Migrationsdienstprogramm, um alle SQL-Datenquelleninformationen aus Crystal- oder Oracle-Berichten zu extrahieren, um die genaue Konvertierung zwischen diesen beiden Berichtstools zu beschleunigen. Finden Sie es EZ enthält syntaktische Scan der meisten modernen Programmiersprachen ( JAVA, C / C ++, C.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, plus mehr ). Diese zentralen Programmiersprachensuchfunktionen sind über die Community Edition kostenlos verfügbar. Find it EZ unterstützt auch das Durchsuchen von unterstützender Dokumentation, Protokollen und Datendateien wie XML, textdurchtrennem Text, CSV und Konfigurationsdateien. Durchsuchen Sie sowohl MS Office Word- als auch Excel-Dokumente, einschließlich Tabellenzellendaten und/oder Formeln. Finden Sie es EZ ist ein Muss Software-Entwicklungs-Tool entwickelt, um drastische Auswirkungen auf die Produktivität und sparen Hunderte von Stunden pro IT-Profi jedes Jahr ... insbesondere bei dynamischen, datenbankgesteuerten Projekten mit einer großen Bibliothek von Business Intelligence-Berichten. Find it EZ ist ein Tool, das es einem neuen Entwickler ermöglicht, Codebeziehungen schnell zu verstehen und zu finden, ein Projektmanager oder Analyst einen besseren Job bei der Schätzung und Planung des tatsächlichen Umfangs und der Größe einer Verbesserung basierend auf Fakten und Programmierer, um die Codequalität zu verbessern, indem sie verpasste betroffene Bereiche minimieren, wenn Fehler behoben oder Änderungen in einer Anwendung im Laufe der Zeit implementiert werden.