Gesichtserkennung ist eine kostenlose Gesichtserkennungs-App mit einem Gesichtserkennungssystem mit einer Deep-Learning-Technologie, um Ihr Gerät in der Lage zu machen, eine Person in Echtzeit oder aus einem digitalen Bild oder einem Videorahmen aus einer Videoquelle zu identifizieren oder zu verifizieren. Gesichtserkennung Android-Systeme verwenden Opencv-Algorithmen, um bestimmte, unverwechselbare Details über das Gesicht einer Person herauszupicken. Gesichtserkennung Android liest die Geometrie Ihres Gesichts. Zu den wichtigsten Faktoren gehören der Abstand zwischen den Augen und der Abstand von der Stirn zum Kinn. Die Gesichtserkennungs-App identifiziert Gesichts-Landmarks — ein System identifiziert 68 von ihnen — die der Schlüssel zur Unterscheidung Ihres Gesichts sind. Das Ergebnis: Ihre Gesichtssignatur für Deep Learning, um Menschen Gesichter in Zukunft mit nur Ihrem Android-Handy zu erkennen. Die Daten über eine bestimmte Fläche werden oft als Gesichtsvorlage bezeichnet und unterscheiden sich von einem Foto, da es nur bestimmte Details enthält, die für gesichter, die ekelhaft sind, verwendet werden können. Die Gesichtserkennung variiert in ihrer Fähigkeit, Personen unter schwierigen Bedingungen wie schlechter Beleuchtung, geringer Bildauflösung und suboptimalem Blickwinkel zu identifizieren (z. B. auf einem Foto, das von oben aufgenommen wurde und auf eine unbekannte Person herabschaut). Die Gesichtserkennung kann als Testframework für verschiedene Gesichtserkennungsmethoden wie die neuronalen Netzwerke mit TensorFlow und Caffe verwendet werden. Face Detection Camera enthält folgende Vorverarbeitungsalgorithmen: - Graustufen - Ernte - Augenausrichtung - Gamma-Korrektur - Unterschied der Gaußer - Canny-Filter - Lokales binäres Muster - Histogrammausgleich (kann nur verwendet werden, wenn auch Graustufen verwendet werden) - Größenänderung Wenn ein Gesicht auf der Kamera aufgenommen wird, erfolgt die Übereinstimmung in Echtzeit, und Sie können beginnen, Ihr Gerät zu trainieren, um Gesichter mit Deep Learning-Systemen zu identifizieren, die übereinstimmen und Gesichtserkennung ermöglichen. Sie können aus den folgenden Feature-Extraktions- und Klassifizierungsmethoden wählen: - Eigenfaces mit nächster Nachbar - Bild-Umformung mit Support Vector Machine - TensorFlow mit SVM oder KNN - Caffe mit SVM oder KNN Im Moment werden nur armeabi-v7a Geräte und aufwärts unterstützt. Für beste Erfahrung im Erkennungsmodus drehen Sie das Gerät nach links. TensorFlow: Wenn Sie das Tensorflow Inception5h-Modell verwenden möchten, laden Sie es hier herunter: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Kopieren Sie dann die Datei "tensorflow_inception_graph.pb" in "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: Ich F Sie das MODELL VGG Face Descriptor verwenden möchten, laden Sie es hier herunter: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Achtung: Dieses Modell läuft nur auf Geräten mit mindestens 3 GB oder RAM. Caffe: Wenn Sie das MODELL VGG Face Descriptor verwenden möchten, laden Sie es hier herunter: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz Gesichtserkennungs-App Gesichtserkennungssuche Gesichtserkennungssoftware Gesichtserkennungstest Gesichtserkennungskamera Gesichtserkennung online Gesichtserkennung Android Gesichtserkennung App für Android kostenloser Download Gesichtserkennung App kostenlos Gesichtserkennung mit Facenet Gesichtserkennung mit Python Gesichtserkennung mit Eigenfaces Gesichtserkennung mit Tensorflow Gesichtserkennung-Upload Gesichtserkennung durch Deep Learning Gesichtserkennung mit opencv Gesichtserkennung mit cnn Gesichtserkennung mit Foto Gesichtserkennung mit Eigenfaces Gesichtserkennung mit Tensorflow Gesichtserkennung-Upload Gesichtserkennung durch Deep Learning Gesichtserkennung mit opencv Gesichtserkennung mit cnn
VERSIONSVERLAUF
- Version 1.5.3 veröffentlicht auf 2019-08-12
Programmdetails
- Kategorie: System-Utilities > Systemwartung
- Verlag: LovaAppsProdukcje
- Lizenz: kostenlos
- Preis: N/A
- Version: 1.5.3
- Plattform: android