WebCab Probability and Stat for .NET 3.6

Über WebCab Probability and Stat for .NET

Fügen Sie Ihren .NET-, COM- und XML-Webdienstanwendungen Statistiken, diskrete Wahrscheinlichkeit, Standardwahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests, Korrelation und lineare Regression hinzu. Statistikmodul Bezieht das Thema aus der Datendarstellung (inkl. Standard-, relativen und kumulativen Frequenztabellen), Basisstatistik (inkl. Maß für Zentralität, Streuung und relative Position) und gruppierte Daten (inkl. Stichprobenmittelwert, Varianz und Standardabweichung) Diskretes Wahrscheinlichkeitsmodul Fasst die probabilistische Untersuchung endlicher Ereignisse (d. h. diskrete Wahrscheinlichkeit) und Experimente mit einer endlichen Anzahl von Ergebnissen (d. h. diskrete Zufallsvariablen) zusammen. Einschließlich: Wahrscheinlichkeitsmaße, Gewerkschafts-/Kreuzungsgesetz, Konditionen/Komplementärwahrscheinlichkeit; kumulative Verteilungsfunktionen, Mittelwert/Varianz/erwartete Rendite der Zufallsvariablen. Korrelations- und Regressionsmodul Ermöglicht es dem Benutzer, Beziehungen zwischen zwei Variablen zu untersuchen. Diese Suche kann verwendet werden, um eine Variable aus den angegebenen Werten anderer Variablen vorherzusagen. Wir decken lineare (Spearman's, t-test, z-transform) und Rang (Spearman's, Kendalls) Korrelation, lineare Regression und bedingte Mittelwerte ab. Standard-Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodul Dieses Modul unterstützt die Entwicklung von Anwendungen, die die Binomial-, Poisson-, Normal-, Lognormal-, Pareto-, Uniform-, Hypergeometrische-,Weibull- und Exponential-Wahrscheinlichkeitsverteilungen enthalten. Die PDF, CPDF und inverse, mittel, Varianz, Schiefe und Kurtose, Zufallszahlengeneratoren werden implementiert, wo es angebracht ist und/oder ihre Annäherungen. Kurvenbefestigungsmodul Das Curve Fitting-Modul bietet Verfahren, mit denen lineare und nichtlineare Funktionen entsprechend dem kleinsten Quadratansatz für einen bestimmten Datensatz, der Messfehler aufweisen kann oder nicht, angepasst werden können. Wir schließen auch Funktionen ein, die ANNOVA-Typanalysen durchführen, einschließlich Güte-of-Fit-Maßnahmen wie der R-Squared-Mess- und T-Test-Statistik. Konfidenzintervalle und Hypothesentestmodul Stellt zwei Aspekte der inferentialen Statistiken dar, die als Konfidenzintervalle und Hypothesentests bezeichnet werden. Dieses Produkt hat auch die folgenden technologischen Aspekte: 3-in-1: .NET-, COM- und XML-Webdienste - 3 DLLs, 3 API Docs,... Umfangreiche Client-Beispiele (C-, VB-, C++-,...) ADO Mediator Kompatible Container (VS, VS.NET, Office, C++Builder, Delphi)