Numap7 7.06
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Über Numap7
Freeware für schnelles Training, Validierung und Anwendung von Regressions-/Annäherungsnetzwerken. Der Algorithmus für das schnelle Belaufen erstellt eine verschachtelte Sequenz von Netzwerken unterschiedlicher Größe. Enthält das Multilayer-Perceptron (MLP), das funktionale Verbindungsnetzwerk, das stückweise lineare Netzwerk, die selbstorganisierende Karte (SOM) und das K-Means-Clustering. C-Quellcode zum Anwenden von trainierten Netzwerken wird bereitgestellt, sodass Benutzer Netzwerke in ihren eigenen Anwendungen verwenden können. Vom Benutzer bereitgestellte Trainingsdatendateien im Txt-Format, die Zeilen mit Zahlen enthalten, können beliebige Größen haben. Beispielschulungsdaten werden ebenfalls zur Verfügung gestellt. Schnelle VB-Grafiken für Netzwerktrainingsfehler und Clusterbildung sind enthalten. Umfangreiche Hilfedateien werden in der Software bereitgestellt. Numap7 ist hochautomatisiert und erfordert nur sehr wenige Parameteroptionen durch den Benutzer. Zu den erweiterten Funktionen gehören ein schneller MLP-Trainingsalgorithmus (schneller und besser als BP und LM), die Auswahl von Eingabefunktionen, das Beschneiden (Eliminierung) nutzloser Einheiten (für MLP) und Module für PLN). Schulungs- und Validierungsfehler werden im Vergleich zur Netzwerkgröße dargestellt. Dienstprogramme werden für das Zählen von Mustern, das Löschen von Spalten, das Kombinieren von Dateien, das Aufteilen von Dateien, das Berechnen des Spaltenmittelwerts und der Standardabweichung sowie das Plotten von Spaltenhistogrammen bereitgestellt. Trainingsdaten können mit der diskreten Karhunen-Loeve'' Transformation (KLT) komprimiert werden. Diese Freeware-Version von Numap7 beschränkt die MLP auf 10 versteckte Einheiten und die PLN auf 10 Cluster. Aufrüstbar auf kommerzielle Versionen, denen diese Einschränkungen fehlen. Die Klassifizierungsversion (Entscheidungsfindung) dieser Software, genannt Nuclass7, ist ebenfalls verfügbar. Numap7.0 wurde vom Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas in Arlington und von Neural Decision Lab LLC entwickelt.