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Über Data Crow
Data Crow ist der ultimative Kataloger. Wollten Sie schon immer alle Ihre Kollektionen in einem Produkt verwalten? Sie möchten ein Produkt, das Sie an Ihre Bedürfnisse anpassen können? Ihre Suche endet hier! Mit Data Crow können Sie eine riesige Datenbank erstellen, die alle gesammelten Elemente enthält. Sie können die ausgezeichneten Online-Dienste verwenden, um die Informationen abzurufen, anstatt alle Informationen selbst einzugeben. Belasten Sie sich nicht bei der Organisation Ihrer Artikel und versuchen, den Überblick über ihren Standort zu halten, beginnen Sie mit der besten Katalogisierungssoftware noch heute. Beginnen Sie mit der Verwendung von Data Crow. - Out of the Box Erfahrung. - Audio-, Bild-, Software-, Buch-, Film- und Fotosammlungen Veranstalter. - Anpassbare Benutzeroberfläche: Wählen Sie eine Skin, ändern Sie die Schriftarten, passen Sie Ansichten und vieles mehr an. - Erstellen und teilen Sie Ihre eigenen Module mit den erweiterten Modul-Assistenten. - Ein interner Webserver und eine Web-GUI. - Importieren Sie Dateiinformationen (parse mp3, divx und andere Dateien). - Alles in Data Crow kann an Ihre eigenen Bedürfnisse angepasst werden! Entwerfen Sie Ihre eigenen Formulare, fügen Sie Ihre eigenen Kategorien, Genres, Staaten, .. - Benennen Sie Ihre Dateien basierend auf den Elementinformationen in Data Crow um. - Erweiterte Benutzerverwaltung. - Verfolgen Sie ausgeliehene Artikel mit dem einfachen Kreditmanagementsystem. - Nutzen Sie Online-Dienste wie Amazon.com, Imdb.com, Musicbrainz.org und viele andere, um Informationen abzurufen - Erstellen Sie pdf- und HTML-Berichte. Erstellen Sie Ihre eigenen Berichte, indem Sie neue XSLT-Dokumente bereitstellen. - Verwenden Sie Vorlagen, um Ihre Standardwerte zu füllen. - Massen aktualisieren Sie Ihre Artikel. - Automatische Nummerierung Ihrer Elemente mit der automatischen Nummerierungsfunktion. - Erstellen Sie eine Sicherung Ihrer Elemente und Einstellungen mit der "backup & restore"-Funktionalität. - Einfaches Upgrade auf neuere Versionen von Data Crow.