benutzerfreundlichste Software für die Analyse der Empfänger-Betriebskennlinie (ROC-Kurven). Das MedCalc ROC-Modul beinhaltet den Vergleich von bis zu 6 ROC-Kurven. MedCalc ermöglicht die einfache und genaue ROC-Kurvenanalyse. Unser ROC-Kurvenanalysemodul umfasst: Fläche unter der Kurve (AUC) mit Standardfehler (SE) und 95% Konfidenzintervall (CI). Der Standardfehler kann mit 2 Methoden berechnet werden: 1988: DeLong et al. Hanley & McNeil (1982) Das Konfidenzintervall für die AUC kann mit den folgenden Methoden berechnet werden: Binomial exaktes Konfidenzintervall AUC ± 1,96 ihren Standardfehler. Berechnen Sie den optimalen Kriterienwert unter Berücksichtigung der Kosten: Option zur Berechnung des optimalen Kriteriumswerts unter Berücksichtigung der Krankheitsprävalenz und der Kosten falscher und tatsächlich positiver und negativer Entscheidungen (Zweig & Campbell, 1993). Berechnung des Youden-Index. ROC-Kurvendiagramm mit 95% Confidence Bounds. Darstellung von Empfindlichkeit und Spezifität im Vergleich zu Kriterienwerten. Intervall-Wahrscheinlichkeitsverhältnisse. Berechnung der Stichprobengröße für die Fläche unter ROC-Kurve und Vergleich von ROC-Kurven. MedCalc erstellt eine Liste von Empfindlichkeiten, Spezifitäts-, Wahrscheinlichkeitsverhältnissen sowie positiven und negativen Vorhersagewerten für alle möglichen Schwellenwerte. Schwellenwerte können in einem interaktiven Punktdiagramm mit automatischer Berechnung der entsprechenden Empfindlichkeit und Spezifität ausgewählt werden.
VERSIONSVERLAUF
- Version 2015 veröffentlicht auf 2014-12-31